步态参数的测试

随着生物医学工程的发展，对人体步行过程中步态各参数的测试提出了越来越高的要求，本文着重介绍了目前国内外步态参数测试的各种方法，详细论述了作者采用微机新技术所设计的步态分析仪，测试结果表明，该仪器能实现实时测量人体步行过程中步态各参数，与传统的测试方法相比较，其各项指标都有较大的提高。     

多参数监测与模式识别技术在斜拉桥模型中的应用

进行了斜拉桥模型的多参数试验分析，在参数特征抽取的基础上研究信息融合技术。最后基于自组织特征映照神经网络，以知识处理中的地势搜索原理为出发点，研究开发了以以初始化技术、标定技术和识别技术为核心的损伤识别系统，并应用该系统对斜拉桥模型的工作状态进行了分类识别，取得了很好的效果，应用特征映照平面实现的状态聚类具有二维可视化特点。     

配水管网测压点的动态组合预测方法

通过对测压点水头序列的统计分析 ,得到其周期性、趋势性及随机扰动性的变化规律 .利用时间序列分析手段及动态建模方法建立了配水管网测压点的动态预测模型 ,利用加权递推最小二乘法 ( RLS)解决了模型参数的动态估计问题 .经实际供水系统使用验证 ,该法预测误差小 ,适应性强 ,可应用于供水系统的实际运行中.     

浅谈GIS在地市级环境监测系统的基本应用

本文包括以下内容,首先阐述了GIS的基本作用,然后讨论了其在环境保护领域的基本应用,最后对GIS在地市级环境监测系统应实现的功能作用提出了自己的观点。     

Application of Kernel Independent Component Analysis for Multivariate Statistical Process Monitoring

In this research,a new fault detection method based on kernel independent component analysis (kernel ICA) is developed.Kernel ICA is an improvement of independent component analysis (ICA),and is different from kernel principal component analysis (KPCA) proposed for nonlinear process monitoring.The basic idea of our approach is to use the kernel ICA to extract independent components efficiently and to combine the selected essential independent components with process monitoring techniques.I2 (the sum of the ...     

输入训练神经网络PCA故障检测方法

针对线性PCA方法难以提取非线性统计特征信息,本文在输入训练神经网络基础上提出了一种非线性PCA故障检测方法.同时探讨了非线性PCA过程性能监视系统的设计方案及其在间歇生产过程中的应用,仿真实验结果证明算法的有效性.     

基于Delphi的太阳能游览船无线监控管理系统

利用移动通讯技术、计算机技术和互联网技术,开发了基于Delphi的太阳能游览船舶无线监控管理系统,实现对多条船舶的航速、主机转速、电池电压等数据的实时监测、存储和管理.实验证明,无线监控管理系统能够实现船舶的信息化管理,保证太阳能游览船舶航行安全,提高船舶设备安全管理水平,减少船舶事故的发生.     

浅谈预制箱梁短线台座法施工技术

对于预应力混凝土连续箱梁的预制,文章介绍了短线台座法施工的全过程,并着重论述了短线台座法施工中模板、测量线形控制等的技术内容。     

教学过程化监控管理系统的设计

针对高校网络课程教学中出现的问题,根据教育技术学的相关理论,如协作学习、情境学习等,提出了教学过程化监控管理系统的设计方案。通过该系统的监控、管理、评价和反馈功能的相互作用,来提升高校网络课程的利用率,提高学习者自主学习的兴趣和学习效率,进而提高高校的教学管理效率及教学质量。     

Bio-inspired computational techniques based on advanced condition monitoring

The application of bio-inspired computational techniques to the field of condition monitoring is addressed. First, the bio-inspired computational techniques are briefly addressed; the advantages and disadvantages of these computational methods are made clear. Then, the roles of condition monitoring in the predictive maintenance and failures prediction and the development trends of condition monitoring are discussed. Finally, a case study on the condition monitoring of grinding machine is described, which sh...